AI와 머신러닝 딥러닝은 따로 생각할 수 없는 친구입니다. 현대 사회에서 가장 관심이 뜨겁고 중심에 서 있는 두가지 단어인데요. 오늘은 AI와 머신, 딥러닝에 대해 상세하게 알아보고 어떤 상호작용을 가지고 있는지 파악해 보겠습니다.
시간이 없으신 분들을 위해 결론부터 말하고 들어가보겠습니다.
개념의 범위 차원에서는 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝의 순서로 생각하시면 편합니다. 이제 그 차이점에 대해서는 상세하게 알아볼게요. 끝까지 읽어주세요!
인공지능 머신러닝 딥러닝 뜻 차이점
인공지능(AI)이란?
AI는 인간이 하는 생각을 대체할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말합니다. 예전에는 인간이 입력하는 명령만 수행하는 것이 컴퓨터였다면 이제는 혼자 스스로 생각하고 결과를 낼 수 있는 수준까지 올라왔는데요. 이런 시스템을 인공지능이라고 부릅니다.
과거에는 영화에서만 많이 나왔는데요. 로봇과 관련되어 인간의 일을 대신해주고 비서 역할까지 해주는 모습들을 많이 보셨을 거에요. 그런데 이제는 그 기술이 점점 현실화 되어가고 있습니다.
AI의 활용성
인공지능은 이미 우리 생활에 굉장히 밀접하게 다가왔습니다. 자율 주행 자동차는 곧 너무나 일반화 될 것으로 보이고 있죠. 게다가 스마트폰은 빅스비와 같이 사용자의 질문에 답변을 줄 정도로 많이 성장했고 스피커 등도 있습니다.
요즘은 많은 업체들에서 CS의 과부하를 막기 위해 챗봇을 이용하는 모습도 많이 봤는데요. 기술이 점점 발전할 수록 딱 들어맞는 답변을 꺼내 줄 것이라는 기대도 됩니다.
이외에 인공지능으로 가장 기대가 되는 로봇의 개발이 앞으로 가속화 되지 않을까 생각되네요.
생활 속 인공지능 활용 |
자율주행 자동차 |
스마트 가전기기 도우미 (스마트 스피커, 기기, 스마트폰 등) |
인터넷 이미지 검색 음악 검색 (검색엔진, 쇼핑) |
표절 적발 (유튜브, 음악) |
알고리즘 콘텐츠 추천 (유튜브) |
콘텐츠 생성 (chat gpt) |
챗봇 (CS담당) |
보안 (얼굴인식 등) |
언어 번역 (자동 번역, 동시 번역 등) |
머신러닝이란?
이번에는 머신러닝에 대해 알아보겠습니다. 상대적으로 AI와 딥러닝에 대해서는 많이 들어보셨겠지만 머신러닝은 조금 생소할 수 있는데요. 머신러닝은 사람처럼 생각할 수 있도록 기계를 학습시키는 것을 말합니다.
답이 정해져 있지 않은 것들에 대해서 답을 추론할 수 있도록 기계를 시스템화 시키는 것인데요. 이것이야 말로 인공지능이 가지는 가장 큰 장점이라고 생각됩니다. 정해진 답을 가지고 있는 것이 아니라 스스로 대응 방안을 만들어 내는 것이 바로 머신러닝입니다.
딥러닝이란?
딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다. 맨 위에서 말씀드렸지만 범위로 따지면 가장 작은 범위라고 말씀을 드렸죠? 딥러닝은 단어에서 들어가는 딥(deep)처럼 깊게 학습하는 분야에요. 인공신경망 방법을 이용한다고 하는데요.
이러한 어려운 말은 잠시 접어두고 쉽게 생각해보자면 빅데이터를 활용한 학습을 하는 방법입니다. 알파고가 혹시 기억나시나요?
이세돌 바둑기사와 바둑을 겨뤘던 알파고는 수만가지의 샘플 기보를 학습하여 엄청나게 많은 경우의 수를 가진 인공지능이었습니다. 여기서 알파고는 지금까지 존재했던 모든 바둑 경기의 빅데이터를 분석한 것인데요. 바로 딥러닝이라고 볼 수 있습니다.
AI 머신러닝 딥러닝 차이점
그래도 아직 헷갈리시는 분들을 위해 더욱 더 쉽게 한 번 풀어서 써보겠습니다.
- 인공지능 : 사람이 생각하는 것처럼 컴퓨터가 행할 수 있도록 만들어내는 기술
- 머신러닝 : 사람이 정해 놓은 모델과 추출 방법을 통해 스스로 학습하여 답을 내는 기술
- 딥러닝 : 빅데이터 학습에 적합한 기술
저는 이렇게 적어놓았지만 아직도 머신러닝과 딥러닝이 잘모르겠더라구요. 머신러닝의 경우는 사람이 정해 놓은 데이터 안에서 명령에 의한 결과 값을 내기 위해 움직입니다. 즉 사람의 의지가 어느 정도 들어가 있어요. 반면에 딥러닝은 스스로 경험하면서 지식을 쌓아가는 방식이라고 생각하시면 됩니다.
윤리적 고려 사항
사실 이러한 기술의 발전은 무조건 도움이 될 것만 같습니다. 그렇지만 윤리적으로 고려해야 될 사항들이 분명히 생길 것이에요. 지금도 개인정보에 대해서는 굉장히 민감하고 철저한 보안을 가져가고 있습니다.
인공지능과 러닝 기술이 발전될 수록 보안에 신경 써야 할 것이고 그리고 사람이 아닌 컴퓨터가 답을 내는 시대가 온다면 윤리적으로 어떻게 기준을 가져가야 할 지 고민해봐야 할 것입니다.
오늘의 한마디
인공지능은 앞으로 우리 사회를 정말 많이 바꿔줄 겁니다. 영화에서만 보던 일들이 많이 생겨나게 될 것이고 로봇이 실생활에서 등장하는 날도 얼마 남지 않은 것 같아요.
자동차를 타게 되면 더 이상 운전할 필요가 없는 세상이 다가올지도 모릅니다. 정말 기대가 되기도 하지만 한편으로는 아날로그 적인 감성이 급하게 사라지게 되지 않을까 걱정도 되네요. 과거를 잊고 미래만 쫓다 보면 언젠가는 탈이나게 마련이니까요
여전히 수많은 분들이 인공지능 개발에 힘을 쏟고 계시고 분명 우리의 삶은 혁신하고 있습니다. 곧 인간이 컴퓨터를 이길 수 없는 시대가 다가올 거에요. 그럴 때마다 우리는 모든 것을 컴퓨터에게 맡기기보다 할 수 있는 일들은 직접 하면서 자신의 가치를 높여가야 한다는 생각이 듭니다.
많은 영화에서는 인공지능의 발전이 인간의 사회 붕괴로 다가오고 있는데요. 그런 일이 절대 생겨서는 안되겠죠. 저 역시나 이제부터라도 IT 관련된 산업에 관심을 가지고 꾸준히 공부를 해야 겠다는 생각을 했습니다. 그래서 앞으로 좋은 자료가 생기면 공유드릴 수 있도록 노력하겠습니다.